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盤點2016年視頻監控行業熱門技術

來源:中國安防行業網??????2017-02-14 11:39:11??????點擊:

  計算機技術的發展使視頻監控技術更加智能化,通過在圖像及圖像描述之間建立映射關系,從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。視頻監控技術網絡化、智能化的基礎是數字化。而智能化是“三化”的最高境界。系統由目視解釋轉變為機器自動解釋是視頻監控技術的飛躍,是安防技術的發展的必然。下面探討一下視頻監控行業中四大影響力技術。

  

  4K技術:對“大場景小細節”的智能監控

  只要是和圖像或者視頻有關的領域,我們都能看到4K的身影,如手機、攝像機、電腦顯示器、平板電腦等。據研究顯示,全球安防行業超高清(4百萬像素以上)市場到2018年將增長5倍以上,得益于高分辨率、寬角度和高編解碼視頻系統等特點,4K將以其獨特的優勢占大多數份額。

  目前,4K超高清技術主要應用在火車站等“大場景小細節”的環境中,除了能實現更廣角度的監控,4K畫面豐富的細節還能讓各個部門進行信息共享,不用為了看清不同區域而架設多臺攝像機,達到節約投資成本的目的。

  編解碼技術:從H.264到H.265

  除了在前端采集數據外,視頻監還需要在后端進行編解碼、智能分析,雖然目前市場上的主力依然是H.264技術,但其編碼效率潛力總有被挖掘殆盡的時候,無法滿足從高清走向智能化的需求,在這種情況下,被認為4K未來的編解碼技術——H.265應運而生。

  有人說H.265將會推動安防產業到達一個新高度,這不無道理,無論是用戶成本還是利潤空間都有極大的看頭。如用以往的H.264技術,4個200萬存一個月大概需要60G×4×20=6T,即需要2個3T的硬盤,而用H.265的技術只需要:30G×4×20=2.4T,只需要1個3T的硬盤,足足能節約一塊千元級別的監控硬盤!

  機器視覺:讓機器“看懂”識別目標

  機器視覺是人工智能的分支之一,在國外多半應用在半導體及電子行業,如今,我國憑借“全球制造業加工中心”的身份成為了機器視覺應用最活躍的地區之一,并在2010年迎來了爆發式增長。

  簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷,通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號。在攝取目標中,目標識別技術和穩定的追蹤方法是機器視覺發展的關鍵因素之一,它在很多領域都得到了大量的應用,例如人臉識別,以及在智能交通管理、機動車檢測、停車場管理等場合的車牌識別等。

  以攝像機為核心的視頻監控系統是機器視覺的代表應用之一,目前已廣泛應用于安保、交通、樓宇、工業等各個行業領域,而機器視覺樂觀的增長率也將給視頻監控帶來良好的前景。

  星光攝像機:找出黑暗中的罪惡

  眾所周知,光線昏暗的環境容易隱藏危險,犯罪嫌疑人往往在這類地點作案,而視頻監控作為安全防范和事后取證的主要設施,其對昏暗環境下的成像效果更是大家關注的焦點。

  作為近兩年安防監控市場上的主流產品,星光攝像機區別于只能顯示黑白圖像的普通攝像機,在無任何輔助光源的環境下都可以顯示清晰的彩色圖像。低照成像技術開始發展并逐步成熟,越來越多公司都推出了各種款型的高清星光級攝像機。

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